正在连接数据源…
一、用户获取与活跃趋势
每日新注册用户与日活跃用户（DAU）趋势对比 —— 观察用户增长的健康度
二、新用户留存分析（Cohort 队列）
最近 4 个可完整观察的注册队列的 D1/D3/D7/D14 留存率 —— 队列自动跟随数据周期滚动
| 注册队列 | 新用户 | D1 留存 | D3 留存 | D7 留存 | D14 留存 | 评价 |
|---|
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活跃天数分布
用户在统计周期内的累计活跃天数 —— 识别一次性用户比例
三、付费分层：用户结构 vs 收入结构
按累计充值金额划分的四个层级 —— 揭示收入的集中度
充值频次分布
用户累计充值次数 —— 衡量复充意愿
单次 vs 复充用户价值
仅充值 1 次的用户与复充用户的收入贡献对比
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四、新付费 vs 复充用户趋势
每日首次充值用户数与复充用户数 —— 观察付费用户的增长结构
首充金额分布
用户首次充值的金额档位 —— 付费入口的定价敏感度
付费 vs 非付费活跃度
两类用户的平均活跃天数对比 —— 验证「付费=高粘性」假设
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五、LTV 与首充队列价值
按首次充值日期分组的用户群累计充值均值（LTV）—— 后期队列观察期不足，LTV 尚未充分释放
六、支付方式分布
各支付渠道的交易笔数、用户数与金额（已自动合并渠道名大小写差异）